99%的人陷入的卸妆误区,你中招了么 99%的人陷入的卸妆误区,你中招了么99%的人陷入的卸妆误区,你中招了么

99%的人陷入的卸妆误区,你中招了么

关注实用护肤技巧微信

订阅号

回复“

皮肤测试

”,测一测你的肤质

正确护肤的第一步应该是

化妆本身不会导致皮肤变差,而妆后卸除不干净才会!

琳琅满目的化妆品,

能带给你靓丽照人的一整天,

BUT

如果没有正确的卸妆,

稚嫩的肌肤就会收到化妆品的摧残。

卸妆的强贴在这里!

本期目录

Part.1正确卸妆步骤,你的手法正确吗?

Part.2错误的卸妆方式,你犯了哪些?

过去总觉得,只要买了很贵的卸妆水,然后不厌其烦地多洗几次就算是很完美的卸妆了,结果皮肤状况却越来越糟。事实上,卸妆是有很多诀窍的,比如不能对脆弱的眼周皮肤来回搓,化妆棉也要尽量用质地柔软的,当然也要根据妆容的浓度来决定卸妆的层次和步骤。

正确卸妆步骤你的手法正确吗?

正确的卸妆步骤可分为两大重点:

眼唇卸妆

首先是眼部卸妆,可以使用专用眼唇的卸妆液。

step1.

将化妆棉浸透卸妆油,轻轻按在眼睛上3~5秒,让睫毛膏、眼影、眼线等彩妆与卸妆油充分融合,然后向外轻轻擦去彩妆。

step2.

第一个步骤结束后,基本上眼影和眼线都可以被卸得比较干净。接下来将化妆棉对折,用边角轻轻擦拭睫毛根部,这样可以去除残留的眼线和睫毛膏。

注意不要用太多的卸妆油,否则会有大量卸妆油残留在眼皮上很难去除的地方,导致脂肪粒。

step3.

如果使用了防水型的睫毛膏,则需要进一步的清洁处理。将化妆棉两折后放在下眼皮处,将棉签蘸上卸妆油后轻轻擦拭上睫毛。棉签可以一边滚动一边擦拭。

step4.

最后将化妆棉放在上眼皮处,用棉签将残留在眼睫毛下端的睫毛膏擦拭干净。如果下睫毛也涂了睫毛膏的话,就用相同的方法将其卸掉。

脸部卸妆

想彻底卸除脏污,其实不需要反复搓揉肌肤,牺牲脆弱的皮脂膜!谨记这些步骤,残妆不逗留!

Step1

提升肤温

先用温水冲手提升掌温,双手擦干后再开始卸妆,将卸妆产品挤在手心,按摩时更能有效打开毛孔、推出脏污。

Step2

重复推抹全脸按摩

用温热的指腹,将卸妆产品在两颊三角地带细心重复推抹20秒,才能充分溶出彩妆、避免毛孔粗大。然后在全脸细细按摩30秒,充分溶解彩妆。

Step3

加强死角

鼻翼侧边及人中、唇周死角,都是卸妆时容易遗漏的死角,最后记得用指腹加强。

Step4

加水乳化

用手掌沾上清水,轻轻按摩脸部,让卸妆产品变成乳白色的液体,完成乳化步骤,要注意减少卸妆产品停留在眼周的时间。

Step5

清理干净

使用化妆棉细心擦拭,切勿过度来回搓揉摩擦。然后用清水洗净,最后记得要再使用一遍洁面乳才行哦!

简单地概括就是这几个步骤:

错误的卸妆方式你犯了哪些?

很多MM认为脸上污垢要擦拭多次,卸除多次才能彻底干净,那是否真的卸妆越久脸就越干净呢?今天宝宝就要给你纠正错误了!

错误一

反复用面纸一直擦拭脸部到没有色素为止,因为这样反而更会将色彩擦入到肌肤角质内,并且过度摩擦到肌肤,容易造成色素沉淀。

错误二

脸部呈湿润状态时使用卸妆油或是卸妆乳霜,这样一来使得卸妆产品被水先行稀释,无法发挥完整的卸妆效果。

错误三

使用卸妆液或卸妆湿巾后不用水沖洗,通常这类产品含有清洁作用的洁面活性剂,若擦拭之后不用水冲洗干净,会使清洁成分残留脸部,久而久之就会造成肌肤脆弱与受损。

错误四

为达到深层洁净效果,过度揉搓肌肤,特別是在有发炎的青春痘处,有时过度揉搓反而是造成卸妆不当产生痘痘与其他面疱的原因。

图文素材来自网络,如有侵权请联系速删谢谢!

你可能错过的精彩

面膜错误用法,皮肤越敷越老

其实,化妆本身不会导致皮肤差,

不会卸妆才会!

这10个信号提示你该做面膜了!

★为什么同一款面膜,

大家都说好用而我却感觉没效果?

喝水加一物,排出10年毒

(防癌必备,值得一生收藏)

敷面膜的时候不是自拍发朋友圈,

而是该做这些!

护肤的先后顺序你会吗?

80%的人都没做对!

这样洗脸,七十岁都没皱纹,不信你试试!

大姨妈到底能不能敷面膜?总有人搞错!

土豆皮煮水沾到白发上,一秒后惊呆众人!

你的肌肤到底有多干?如何恢复水润肌肤?

护肤|5种补血美颜方,让你黄脸婆变美少女~~

为什么你用护肤品会搓泥?

面膜过敏处理办法,快收下以备不时之需!

晚上使用化妆品的顺序

长脂肪粒都因眼霜太厚?还可能是你用错了方法!

爱我就

千万表吝啬你的

因为小花很需要!

我就不告诉你戳【阅读原文】有更多护肤实用技巧→_→

版权申明: 本站文章来源于网络或网友自行上传,如果有侵权行为请联系站长及时删除。

赞 ( 1) 打赏

评论

9+4=

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。 了解我们如何处理您的评论数据