腋下出汗是什么原因?腋下出汗有异味偏方 腋下出汗是什么原因?腋下出汗有异味偏方腋下出汗是什么原因?腋下出汗有异味偏方

腋下出汗是什么原因?腋下出汗有异味偏方

腋下多汗以自汗为主。其表现为脸色苍白,动则腋下汗出,体虚易感冒,舌淡苔白。

腋下出汗是什么原因?腋下出汗有异味偏方腋下出汗是什么原因?腋下出汗有异味偏方

腋下出汗怎么办

腋窝出汗其实是一件很正常的事,运动过量或者吃了刺激性较大的食物都会刺激皮层汗腺而产生汗液,腋下出汗有时候也是很正常的事,遇到这种情况该在么处理呢?

经常换洗衣服。

出汗了,第一步先到的自然就是把出汗了的衣服换掉,清洗干净,要不然衣服夹杂着汗液甚至可能引发出异味,所以勤换衣服勤洗澡很重要!具体做法就是洗澡的时候可以用一下特殊的清洁液来清洗腋下,直到擦干以后摸起来感觉很干净就差不多了。

适当使用喷雾剂。

可是使用止汗剂或者带有香味止汗功能的的喷雾剂,还可以使用体香剂。使用这些雾剂的主要目的就是给人一种凉爽的感觉,其实是治标不治本的,但是它能给人一种好的心理作用,让自己觉得自己身上很舒服,很干净,还能当香水用,是一个不错的选择。

减少剧烈运动。

我们已经知道了运动过量会导致汗液的大量排出,所以为了防止这种现象,我们应该减少剧烈运动,或者剧烈运动以后马上洗澡,除去身上的汗液,保持身体特别是腋下的干净清爽,这样就能避免这个问题了。

除去腋毛。

这个办法是不得已的办法了,除去腋毛可以使排出的汗液尽早干掉,而且不会留下残留物在身上,即使有也沾在衣服上面,对身体上面影响不大,所以肯定会对这种现象有所改善,以减少细菌在腋毛里面的滋长。建议使用一些脱毛膏,对于女孩子还能起到美容效果。

饮食注意。

之前我们说过,吃那些辛辣的食物也会引起更多的腋下出汗,当出现了这种症状,我们必须控制好自己的饮食,尽量少去接触这类辣的食物,这样不仅使出汗的情况能得到改善,对于年轻人还可以减少长青春痘的可能性,所以要少吃辛辣等刺激性大的食物,像火锅一类的尽量少吃吧。

腋下出汗是什么原因

尽管在大热天时,也不一定所有人都会有腋下出汗的情况,到底这腋下出汗是什么原因引起的呢?

腋窝汗腺分为外泌汗腺(因体积较小,亦称小汗腺)和顶泌汗腺(因体积较大,亦称大汗腺)。近年还发现另一种汗腺(腋窝第三种汗腺),形态介于两者之间,但功能仍不明确。外泌汗腺位于真皮内,主要受胆碱能神经分泌乙酰胆碱递质支配,分泌物以水为主,如其功能亢进,分泌过多汗液,就称为&"ldquo;多汗症&"rdquo;。很多患者在睡觉、休息、放松等交感神经不兴奋的时候是不出汗的。一运动或者紧张(交感神经兴奋)的时候就会出汗。

顶泌汗腺主要位于皮下浅层,紧邻真皮,其除受胆碱能神经支配外,还受其它肾上腺素能神经支配,主要分泌一些不饱和或羟基化的支链脂肪酸,分泌至皮肤表面,被细菌分解后可产生具有特殊气味的物质,从而影响人们的生活。如其功能亢进,分泌过多具有特殊气味的物质,则称为&"ldquo;腋臭症&"rdquo;。

皮内注射A型肉毒毒对于原发性腋窝多汗症,是一种安全、有效且患者耐受性良好的疗法。肉毒素A是一种神经毒素,它可特异性阻断胆碱能神经末梢释放乙酰胆碱,从而发挥相应作用。临床治疗均为安全剂量,应用十分广泛,如&"ldquo;面部生物除皱&"rdquo;、&"ldquo;咬肌注射瘦脸&"rdquo;、&"ldquo;腓肠肌注射瘦小腿&"rdquo;等。现在它又被应用到治疗&"ldquo;多汗症&"rdquo;和&"ldquo;腋臭症&"rdquo;中来,并被认为是效果可靠、无创、值得推广的新方法。

腋下出汗有异味偏方

腋下出汗,也就是我们常说的狐臭,是令人尴尬甚至痛苦的烦恼之一。到底有没有一些适合与改善此症状的食疗偏方呢?答案是有的。

糯米小麦粥:糯米、小麦各等份,煮粥,加红糖适量,每日晨起空腹服。

黄芪小麦粥:小麦50克,黄芪20克,红糖适量。加水煮粥,做早点饮用。

黄芪红枣汤:黄芪15克,红枣20枚,加水适量,文火煎1小时。食枣喝汤,每日分2~3次服。

核桃莲子山药羹:核桃仁300克,莲子300克,黑豆150克,山药粉150克,分别研压成粉后均匀混合,加入米粉适量,每次1~2匙入牛奶或稀饭中煮熟成羹,每日2次。

羊肚汤:浮小麦或糯米50克,羊肚1个,红枣5枚。羊肚洗净去污,小麦或糯米用清水洗净浸透,同红枣装入羊肚中,放大碗里,隔水蒸至肚熟透为止,待凉,用少许油、酱油调味,每日食2次。

腋下多汗以自汗为主。其表现为脸色苍白,动则腋下汗出,体虚易感冒,舌淡苔白。治宜益气敛汗。按照以上的食疗秘方来调理,定能缓解这种症状。如果严重者,最好还是根据医生的指点进行。

版权申明: 本站文章来源于网络或网友自行上传,如果有侵权行为请联系站长及时删除。

赞 ( 1) 打赏

评论

9+4=

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。 了解我们如何处理您的评论数据