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内容：小丸子

编辑：小丸子

考研倒计时10天！

大家好哇，现在很多地方已经开始下雪啦！天气也逐渐转凉，提醒大家要注意保暖！

今天不能说的秘密系列版块，迎来第五期

【人工智能在媒体中的运用】

，人工智能也是这两年的考察热点，我们也出了一些和人工智能相关的题。在批改大家答题的过程中，发现很多同学答题干巴巴，不会使用案例来丰富论据，那这里给大家一些人工智能在媒体中的运用，大家在答题时可以用到哦！

聊天机器人/AI合成主播/5G

一、聊天机器人

国外：

苹果Siri、GoogleNow和微软Cortana为代表的操作系统语音助手能理解人们的口语指令，帮助人们执行各种操作。

国内：

微软小冰等以娱乐、交流为目的的聊天机器人则成为了网民火热交流的对象；长虹微信聊天机器人

负面案例：

2014年，微软小冰在微博回复中屡爆粗口，可谓是人工智能技术不成熟应用的典型案例。微软回应称，微软小冰说的脏话是广大网友制造的内容，“小冰的语料库全部来自于互联网页大数据的公开信息，虽经反复的过滤和审核，但仍会有约十万分之四的漏网之鱼。

二、AI合成主播

2018年11月，新华社联合搜狗在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身”。这不仅在全球AI合成领域实现了技术创新和突破，更是在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。目前，“AI合成主播”登录新华社中英文客户端、新华社微信公众号、中国新华新闻电视网（CNC）、新华视点微博、新华社中国网事微博、新华社“微悦读”小程序。

第五届世界互联网大会上，

新华社联合搜狗

发布了全球首个“AI合成主播”。

中央广播电视总台

推出了可视化虚拟主播

“康小辉”

，通过AI语音合成、虚拟形象生成与驱动对央视主持人康辉进行了完美“复刻”。

科大讯飞

推出了全球首个人工智能多语种虚拟

主播“小晴”，

可支持中、英、日、韩等多语言的新闻播报，被应用于军运会赛况实时播报、多电视台新冠疫情新闻播报等场景中。

三、语音主持人

除此之外，还有利用语音合成技术的人工智能语音主持人。3D全息影像主持人播出系统。

四、5G与AI

1、5G技术提供大带宽确保节目传输的流畅性、稳定性，实现高质量、不间断直播

利用5G技术，在单卡的情况下，就能够满足高清、4K超高清的直播带宽需求，保障传输画面的流畅和稳定，并实现长时间高质量移动状态下的现场直播。

2、AI技术融入媒体常态化业务流程，全面提升生产效率

在新闻采集、生产、分发等业务中，基于机器学习、深度学习等AI技术，构建智能生产和分发流程。实现准确的语音识别、图像识别、语义识别，创新媒体制作、发布和传播，大幅度提升媒体生产力和传播力。对于5G直播现场的实时视音频，应用AI关键技术，

实现实时收录智能标签、语音识别结合前场制作、关键词库结合内容管理

等核心应用，为视频编辑快速提供智能辅助制作服务，大幅度提高新闻生产效率。

3、AI技术助力融媒体内容管理，打造智能化资源库

随着电视媒体融合发展的大趋势，传统媒体资产管理的编目模式已经不能适应融媒体的海量数据检索的需要，开展AI技术应用的研究，利用人工智能技术实现新闻媒体数据结构化，建设AI智能化服务，提供智能标签、智能编目、智能拆条、智能检索与推荐、敏感人物识别等智能服务能力。

利用AI技术智能媒资平台实现新闻资料的结构化、标签化流程，为融媒体内容生产提供快速定位素材资料。

例：在2020年广东省两会上，应用5G+AI智能管理平台先后进行开幕式、委员通道、代表通道和记者会等5G现场直播，同时进行智能收录、智能识别处理，同步进行融媒体内容的碎片化生产分发，丰富融媒体产品内容，大幅提高短视频生产效率。

自从打响疫情防控新闻报道以来，应用5G+AI智能管理平台，满足每天省市疫情防控新闻发布会、湖北前线记者直播报道，以及多次钟南山院士采访的实时直播共100多场（至2020年3月18日），最长直播时间达到150分钟不间断，实现全程大小屏同步直播和信号回传，为触电新闻、各栏目公众号等新媒体提供碎片分发服务。

相关链接：

“两会”今日正式开幕|5G、AR、VR、AI主播...石牌带你解读今年两会的“黑科技”...

信息采集

（学姐提示：可用来答和新闻采写相关的题）

在大数据与人工智能普及之前，记者在采写过程中的信息收集与数据整理都是依赖于人工完成。通常情况下记者不得不依赖二手数据或者小范围的抽样调查来了解社会的动态与变化趋势，这种方法更多依赖于记者的经验和判断，无法保证对社会变化的准确把握。但在人工智能与大数据的帮助下，记者能够通过对某个案例或数据进行全样本的分析，从而显著提升信息采集的效果。

例：2017年，美国《亚特兰大宪法报》的记者利用人工智能技术对医生的性虐行为进行了调查。记者在人工智能技术的帮助下分析了超过10万份医疗记录，通过机器学习分析病例，根据关键词为每个病例可能的性虐倾向打分，以追踪医生在治疗过程中的性侵行为。这一报道为《亚特兰大宪法报》赢得了当年度的ScrippsHoward新闻奖。在这种大样本的调查中，人工智能技术有效地减轻了记者的工作量，使得记者能够将更多精力用于核查事实和挖掘深度，从而进一步提升报道的准确性。

机器人新闻

（学姐提示：答机器人写作的时候，案例要用上啦！）

国外写作机器人：

美联社的新闻写作机器人Wordsmith、《洛杉矶时报》的地震机器人Quakebot、《华盛顿邮报》的写稿机器人Heliograf。

例：在2016年里，《华盛顿邮报》的机器人完成了超过850篇报道，其中关于美国大选的报道就超过了500篇，平均点击量在50万左右。美联社机器人日产三十多篇业绩报道，每个季度完成4400篇业绩短稿，每篇大约150~300字，所用时间比人工采写缩短90%以上。《纽约时报》的机器人编辑Blossomblot每天推送300篇文章。

国内写作机器人：

腾讯的写作机器人Dreamwriter、新华社的“快笔小新”、今日头条的xiaomingbot

例：南方财经智能机器人写稿。目前南方财经全媒体平台机器人写稿只在两类新闻报道中使用:一是财经新闻类，针对公告、快讯、经济数据、人民币汇率、沪深市场行情等业务建立模板库，采集上证所、深交所、上海外汇交易中心等网站的公告信息、以及市场行情，按照其发布频率，自动采集和生成相关稿件供编辑参考。二是事件监测类，针对工业效益、重组信息、IPO批文、自然灾害、民政信息等相关信息，采集国家统计局、央行、证监会、银监会、保监会、国资委、外交部等部委的数据信息自动生成稿件。

相关链接：

机器人写作对新闻采编的影响

智能化视频制作

（学姐提示：这个很好用哦，今年人工智能的热点应用之一，一些短视频新闻的快速剪辑可以用到这个，或者直播建成小视频，只要和短视频能结合起来的，或者是单独的机器制造新闻的，都可以用上）

智能化视频制作技术主要包括三部分：

内容分析

——用户输入一篇文章、一个链接或者一个关键词后，系统会自动将相关新闻内容拆解为一个个内容片段。

素材推荐

——通过人工智能服务，场景分析，依据内容片断自动推荐对应的图像内容、视频内容、文本内容。

自动合成

——通过视频合成技术，配以人工智能合成的语音系统，直接向用户提供多个版本的视频，交由用户选择、确认。

例：新华社2017年12月26日在成都发布中国第一个媒体人工智能平台——“媒体大脑”（mp.shuwen.com），向海内外媒体提供服务，探索大数据时代媒介形态和传播方式的未来。同时，新华社还发布了首条MGC（机器生产内容）视频新闻，这条时长2分08秒的视频由“媒体大脑”中的“2410（智能媒体生产平台）”系统制作，计算耗时只有10.3秒。

内容审查

（学姐提示：这个点太好用了，只要是有涉及到负面内容的，答对策时都要审查，但是怎么审查呢？具体的操作来了，用人工智能进行内容审查，大家要记住一定要答具体！）

将人工智能应用于内容审查可大大解放人力。目前，机器审核还是主要应用于文本内容，当检测到含有敏感词汇的内容时，将其删除或在事前禁止发布。随着深度学习技术的发展，万象优图、网易易盾、图普科技等产品已经可以凭借人工智能技术来辅助人工进行图片与视频的审核工作。

个性化算法推送

（学姐提示：这个点不过多说大家都会写）

智能平台的形成让用户需求成为总的传播导向，在大数据与算法不断完善的基础上，实现平台的智能化服务，建构一个有效的、实现个性化连接的数据通路。

例：以“今日头条”为代表的国内智能化新闻信息生产平台，其迅猛发展的关键在于它掌握了算法技术的应用。今日头条通过导入人工智能的核心技术之一“算法”，在保证内容丰富的基础上，通过对用户社交与阅读行为的分析，确定用户的内容偏向，进而通过自然语言处理和图像识别技术对平台中的新闻信息进行降维、相似计算和聚类优化整合新闻信息，并根据机器学习推荐引擎实现受众与信息的个性化匹配，高效完成信息投递。

相关链接：

论文推荐|算法推荐与新闻传播

算法失去把关

（学姐提示：很多同学在答算法失去把关可能造成的负面影响时，这个原因都讲不清楚，模棱两可的，现在语料来了，还不快记到小本本上！）

由算法主导的新闻分发，核心逻辑是利用用户既往阅读文章的标签、新闻内容的热门程度，甚至用户停留在新闻页面的时间作为数据处理策略，以衡量新闻内容与用户的匹配程度。但是算法无法将新闻的社会价值这个重要的要素纳入到衡量的标准中。对于新闻社会价值的判断，新闻业已经在长时间的实践中形成了一套较为完整的规范。新闻媒体特别是主流媒体和精英媒体，都是基于“受众应知什么”为判断标准编辑新闻，通过新闻编辑室对于议程的设置，实现媒体的社会引导和社会规范功能。但在算法主导的新闻分发机制中，用户的阅读兴趣成为了最核心的要素，“受众想知道什么”成为了新的编辑标准。

例：2016年，微软在推特上推出了聊天机器人Tay，并宣称它通过人工智能技术与网友学习对话交谈，并能够不断自我完善和提升。但在24小时内，Tay就通过与网友的“交流学习”接连发布了“我恨犹太人”“女权者下地狱”等言论，迫使微软不得不马上关闭了系统。

智能风控

互联网平台内容的审核是互联网治理的关键。

内容风控是智媒时代必须坚守的防线，基于对多模态视频数据的智能化理解，提高审核和内容管控的及时性和准确性，实现对海量内容高效智能识别和审核，使“内容生产大脑”和“内容风控大脑”相辅相成，才能确保国家政治安全和文化安全。

例：新华智云推出的“媒体大脑3.0”内容风控基于深度学习多模态理解，对图像、文本、视频进行检测，涵盖人脸核查类、敏感标识类、敏感旗帜类、军警服饰类、色情、恐怖、暴力类、涉政敏感类、武器类、宗教服饰类、国家标志类等类别，识别率已达业内最领先水平。“媒体大脑3.0”紧贴媒体审稿场景建立了信息实时更新机制，可显著降低内容风险，节省审核人力。

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